Crean algoritmo que detecta ‘fake news’ con alta precisión
Antonio Portilla. Xalapa, Ver., 27 de agosto de 2018. Las Universidades de Michigan (Estados Unidos) y Ámsterdam (Países Bajos) han colaborado en la creación de un algoritmo que identifica de forma automática contenido falso en Internet, a través de la construcción de bases de datos que comparan las diferencias lingüísticas existentes entre noticias falsas (fake news) y verdaderas, con una precisión comparable a la de una persona.
El presente trabajo, al contrario que otros anteriores, no se centra en el uso de noticias satíricas ni de noticias que han sido comprobadas por organizaciones especializadas. Por el contrario, como explican sus responsables en el texto de la investigación, publicado en ArXiv, han empleado noticias falsas y verdaderas para, mediante un sistema de procesamiento de lenguaje natural (NLP System, en inglés) desarrollar un algoritmo que las pueda diferencias.
Los investigadores han establecido ciertos aspectos necesarios para separar contenido verdadero y falso dentro de noticias, entre los que destacan tener disponibles ejemplos tanto veraces como engañosos para comparar, que las noticias estén en formato de texto digital, recoger contenido que tenga una base verificable, que los textos a comparar mantengan una extensión y estructura similares o considerar los factores lingüísticos y culturales, ya que pueden modificar el contenido de una publicación.
