Usan algoritmos para optimizar respuestas a problemas en ingeniería
México, 22 de septiembre/Notimex. Algunas actividades de la vida cotidiana requieren encontrar la mejor forma de solucionar un problema, por ejemplo, en una zona sísmica como la Ciudad de México se necesitan edificios que, ante un movimiento telúrico, se puedan estabilizar lo más pronto posible.
En un comunicado, el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) informó que gracias a la tesis ganadora del Premio Arturo Rosenblueth 2018, en el área de Tecnología y Ciencias de la Ingeniería, tener a la mano este tipo de tecnologías podría ser posible.
Carlos Ignacio Hernández Castellanos, autor de la investigación y egresado del Departamento de Computación, explicó que su trabajo se dedicó al desarrollo de algoritmos que pueden ser empleados en tecnologías que apoyen al tratamiento adecuado de problemas de optimización multiobjetivo.
“Desarrollamos un algoritmo que fue empleado en el diseño de controladores de un péndulo invertido y de un brazo flexible giratorio. Las simulaciones mostraron que este desarrollo puede ser una herramienta eficaz para el diseño cuantitativo de sistemas dinámicos no lineales”, indicó Carlos Ignacio
Explicó que su investigación encontró un gran potencial en el uso de mapeo de celdas para problemas multiobjetivo, ya que esta técnica permite analizar todo el espacio de búsqueda y proporcionar amplia información del sistema que se esté estudiando.
Mencionó que su investigación adaptó estas técnicas de mapeo porque el algoritmo resultante es particularmente benéfico para el estudio detallado de problemas con baja dimensionalidad y es capaz de encontrar soluciones óptimas y menos susceptibles a incertidumbre, siendo buenas candidatas para ser implementadas en la práctica.
Este trabajo de tesis coordinado por Oliver Steffen Schütze, investigador del Departamento de Computación del Cinvestav, se enfocó al diseño y estudio de métodos orientados a conjuntos que son capaces de explotar la información del problema, lo cual es relevante porque sirve para computar los diferentes conjuntos de soluciones en que puede estar interesado un tomador de decisiones.
